나다김강니

그리디 알고리즘그리디 알고리즘은 현재 상태에서 보는 선택지 중 최선의 선택지가 전체 선택지 중 최선의 선택지라고 가정하는 알고리즘이다.* 항상 최적의 해를 보장하는 것은 아니기에 그리디 알고리즘이 문제에 적합한지 판단해야한다. 💡  그리디 알고리즘의 핵심 이론1. 해 선택 : 현재 상태에서 가장 최선이라고 생각되는 해를 선택한다.2. 적절성 검사 : 현재 선택한 해가 전체 문제의 제약 조건에 벗어나지 않는지 검사한다.3. 해 검사 : 현재까지 선택한 해 집합이 전체 문제를 해결할 수 있는지 검사한다. 전체문제를 해결하지 못한다면 1로 돌아가 같은 과정을 반복한다.  11047 : 동전 0문제준규가 가지고 있는 동전은 총 N종류이고, 각각의 동전을 매우 많이 가지고 있다.동전을 적절히 사용해서 그 가치의..

이진탐색(Binary Search)데이터가 정렬돼 있는 상태에서 원하는 값을 찾아내는 알고리즘대상 데이터의 중앙값과 찾고자 하는 값을 비교해 데이터의 크기를 절반씩 줄이면서 대상을 찾는다.시간복잡도  O(logN)💡  이진 탐색의 핵심 이론 1. 현재 데이터셋의 중앙값을 선택한다. 2. 중앙값 > 타깃 데이터일 때 중앙값 기준으로 왼쪽 데이터셋을 선택한다. 3. 중앙값  4. 과정 1~3을 반복하다가 중앙값 == 타깃 데이터일 때 탐색을 종료한다.☝🏻 이진 탐색을 사용하면 N개의 데이터에서 데이터를 반씩 줄여가며 탐색하기 때문에 총 log(N)번의 연산으로 원하는 데이터의 위치를 찾을 수 있다.  1920 : 수 찾기문제N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어져 있을 때, 이 안에 X라..